В Башкирии студентка разработала алгоритм для прогнозирования аварий на заводах

По словам автора проекта, человеческий фактор, технические сбои и непредвиденные события нередко становятся причинами аварий на заводах. При этом существующие системы мониторинга не всегда позволяют своевременно выявлять потенциальные угрозы, что приводит к рискам для безопасности персонала, экологии и экономики предприятий. Разрабатываемый алгоритм, как отмечает Аделина Гадельшина, способен в режиме реального времени анализировать технологические параметры, выявлять опасные отклонения и прогнозировать возможные аварии. В его основе лежит совокупность методов и моделей машинного обучения, интегрированных в мультиагентную систему, уточняет дзен-канал УГНТУ.

Интерес к теме промышленной безопасности у студентки появился ещё четыре года назад. Идея усовершенствовать процессы мониторинга и предупреждения аварий сформировалась во время прохождения летней практики на предприятии и общения с руководителями производственных подразделений.

Участие в конкурсе «Студенческий стартап» позволило автору проекта получить не только финансирование, но и практический опыт в смежных областях — от основ создания компании до ведения бухгалтерской отчетности. Активная работа над проектом заняла около трёх месяцев. Самым сложным этапом стало освоение программирования, однако при поддержке близких и наставников студентке удалось реализовать задуманное.

Аделина Гадельшина стала одним из победителей конкурса, что, по её словам, было неожиданным, но очень мотивирующим результатом. В дальнейшем на базе разработанной программы она планирует создать мобильное приложение, в котором будут наглядно отображаться результаты анализа и прогнозирования аварийных ситуаций.

Фото из архива героини публикации.